データ分析方法について

メトロエンジンの分析およびレポートは、一般公開されているAirbnbのウェブサイトより取得可能なデータに基づいて作成されています。


メトロエンジンのデータベースは現時点で世界中より200万件のAirbnbリスティング物件を毎日トラッキングし、自動的に2000のウェブページ、5000のプレミアムマーケットレポートを月次ベースで作成しています。メトロエンジンは民泊における稼働率、収入データが取得できる唯一の信頼できる情報源です。

メトロエンジンはどのようにしてカレンダー上予約確定日(ブック)と、予約を受け付けていない日(ブロック)を見分けるか?


メトロエンジンは独自の高度なAI(Artificial Intelligence)を発明、採用しAirbnb上の予約確定日(ブック)と予約を受け付けてない日(ブロック)を正確に認識します。このブックとブロックを識別するテクノロジーはAirbnbデータ分析に置ける要の部分です。

Airbnbは当初明確にしていた物件のブックとブロックの情報を2015年の第四四半期以降曖昧にしました。しかし、メトロエンジンはそれらが始まる18ヶ月前よりブックとブロックの時系列データを構築していたため、AIを使用してのブックとブロックのデータ分析を可能にしました。メトロエンジンは「統計的パターン認識テクニック」を採用しています。これらは物件と物件のブックやブロックに関する情報を数学的に明瞭にするテクニックです。このテクニックは、Amazonがあなたが次に興味がある商品を紹介する際、Netflixが映画を紹介する際、Okcupidが新たな候補者を紹介する際などに使用しているアルゴリズムと同じコンセプトです。

メトロエンジンのデータ予測の精度は、蓄積された時系列データと、実際に予測したデータを使用しテストされます。このテストを繰り返す事により、メトロエンジンのAIは物件動向を観察し、パターンを抽出し、過去データと照らし合わせより精度を増し、日々改良され進化して行きます。

なぜ都市分析レポートの数がAirbnb上の実際の物件数より少ないのでしょうか?


メトロエンジンは設定した都市の中の「アクティブ」な物件にのみ分析を行っています。Airbnb上沢山の物件がアクティブ状態にになく、カレンダーが数ヶ月更新されていない、数ヶ月実際に貸し出しされていない状態の物件があります。これらの物件を取り除く事により、より精度の増した分析を行っています。 また物件を閲覧する際、Airbnbは指定した都市外の都市の物件も検索結果に反映させます。メトロエンジンでは、より正確性を持たせるため設定した都市内のみの分析を行っています。

Airbnb物件の収入はどのように計算されているか?


日々の分析の中、メトロエンジンは物件がいつ、何日間予約されたか常にトラッキングしています。 予約が確約した際、予約が確約する直前にその物件の指定された期間の料金、清掃料金がいくらだったかを計算します。そして月末に実際何日間、いくらで貸し出されたかを清掃料金込みで計算し、月額の収入を割り出します。 尚、直前での割引、ゲストが増えた事での割増料金は考慮されていません。

実際の物件の場所はどのように特定するか?


メトロエンジンはAirbnb上表示されている物件の場所よりさらに精度の高い物件位置情報を取得しています。緯度と経度を基に高度なGIS(地理情報システム)を採用し、郵便番号、周辺情報等を提供します。

レポートの元データを取得する事は可能ですか?


ご自身の分析を可能にするため、メトロエンジンは特定の物件データを提供します。 詳しくは担当者にお問い合わせください。

いつ自分の都市の情報が手に入りますか?


メトロエンジンでは新たな都市のデータをなるべく早く提供するべく、日々努力しています。リクエストにもお答えしておりますので、詳しくは担当者にお問い合わせください。